Nos offres d'emploi

En tant que Data Analyst chez My Dream Company, vous jouerez un rôle crucial dans la collecte, l'analyse et l'interprétation des données afin d'éclairer les décisions stratégiques et d'améliorer les activités de l'entreprise.

AI & Data Science / Agentic AI

Le poste consiste à évaluer, structurer et faire évoluer l’écosystème IA & Data Science de l’entreprise, avec un fort accent sur le déploiement de l’IA agentique (agents autonomes capables d’exécuter des workflows orientés objectifs).

La mission vise à aligner et intégrer efficacement les outils existants (notamment Snowflake, Dataiku et les solutions BI) afin de produire des solutions IA scalables, intégrées et à fort impact business.

Responsabilités principales

• Audit de l’existant : analyse des workflows, modèles IA et infrastructures Data & AI en place.

• Valorisation de Snowflake AI/ML : exploitation des capacités natives (Cortex, Snowpark, Streamlit).

• Intégration Dataiku : orchestration du cycle de vie des modèles (développement, déploiement, gouvernance) en lien étroit avec Snowflake.

• Architecture end-to-end : définition des flux de données entre plateformes (Snowflake, Dataiku, BI).

• Architecture conteneurisée distribuée : contribution aux architectures Docker / OpenShift et à leur intégration dans l’écosystème IT.

• Plateforme d’IA agentique : évaluation et définition d’une architecture cible pour des agents autonomes multi-étapes.

• Automatisation par agents : mise en place de cas d’usage tels que pipelines auto-optimisés, contrôles qualité automatisés ou monitoring de modèles.

• Bonnes pratiques & gouvernance : standards MLOps, IA responsable et déploiement sécurisé d’agents.

• Collaboration transverse : travail étroit avec les équipes Data Science, BI et métiers.

Compétences clés attendues

• Expérience dans la conception ou l’implémentation de systèmes d’IA agentique (agents autonomes, multi-agents, LLM outillés).

• Capacité à transformer des objectifs métiers flous en workflows IA structurés et automatisés.

• Maîtrise des concepts clés : planification, raisonnement, mémoire, outils, boucles de feedback.

• Compréhension des mécanismes de prise de décision autonome, auto-correction et amélioration continue des systèmes IA.

Architecte Solution expérimenté, spécialisé dans la conception d’architectures applicatives et techniques robustes, évolutives et sécurisées, alignées avec les besoins métiers et la stratégie IT. Expert en définition de standards, intégration de systèmes, choix technologiques et pilotage de projets complexes, garantissant performance, interopérabilité et scalabilité des solutions

Ingénieur Dataiku, spécialisé dans la conception et le déploiement de pipelines de données et de solutions de machine learning via la plateforme Dataiku, avec une forte expertise en préparation, modélisation et industrialisation des données. Capable d’accompagner les équipes métiers et techniques dans la mise en production de projets data (ETL, automatisation, MLOps) en garantissant performance, qualité et gouvernance des données.