AI & Data Science / Agentic AI
Le poste consiste à évaluer, structurer et faire évoluer l’écosystème IA & Data Science de l’entreprise, avec un fort accent sur le déploiement de l’IA agentique (agents autonomes capables d’exécuter des workflows orientés objectifs).
La mission vise à aligner et intégrer efficacement les outils existants (notamment Snowflake, Dataiku et les solutions BI) afin de produire des solutions IA scalables, intégrées et à fort impact business.
Responsabilités principales
Audit de l’existant : analyse des workflows, modèles IA et infrastructures Data & AI en place.
Valorisation de Snowflake AI/ML : exploitation des capacités natives (Cortex, Snowpark, Streamlit).
Intégration Dataiku : orchestration du cycle de vie des modèles (développement, déploiement, gouvernance) en lien étroit avec Snowflake.
Architecture end-to-end : définition des flux de données entre plateformes (Snowflake, Dataiku, BI).
Architecture conteneurisée distribuée : contribution aux architectures Docker / OpenShift et à leur intégration dans l’écosystème IT.
Plateforme d’IA agentique : évaluation et définition d’une architecture cible pour des agents autonomes multi-étapes.
Automatisation par agents : mise en place de cas d’usage tels que pipelines auto-optimisés, contrôles qualité automatisés ou monitoring de modèles.
Bonnes pratiques & gouvernance : standards MLOps, IA responsable et déploiement sécurisé d’agents.
Collaboration transverse : travail étroit avec les équipes Data Science, BI et métiers.
Compétences clés attendues
Expérience dans la conception ou l’implémentation de systèmes d’IA agentique (agents autonomes, multi-agents, LLM outillés).
Capacité à transformer des objectifs métiers flous en workflows IA structurés et automatisés.
Maîtrise des concepts clés : planification, raisonnement, mémoire, outils, boucles de feedback.
Compréhension des mécanismes de prise de décision autonome, auto-correction et amélioration continue des systèmes IA.